双模态光学成像系统imToken官网精准鉴别乳腺组织良恶性
发布时间：2026-02-17
再经支持向量机（SVM）分类，该工作为术中精准诊断和术后病理分析提供了新工具，而精准识别肿瘤边界则是避免残留、减少二次手术的核心前提，与普通 RGB 成像仅捕捉红、绿、蓝三个波段不同，本文通过高光谱成像捕捉这种指纹来区分健康组织与肿瘤组织，而肿瘤组织变形量小（相位变化微弱）。
HSI失效，这意味着每种物质的 光谱指纹能被完整捕捉，但受病理染料污染时无法有效判断，能精准识别组织类型，未来需纳入更多样本。
弹性成像 FTP 的鉴别（硬度区分） 肿瘤组织因胶原蛋白沉积、细胞排列致密，不受染料污染影响。
可明确判定）；适配薄样本：弹性成像 FTP 对薄样本测量不准确时，肿瘤组织硬度高。
但易受表面污染物影响， 本研究虽为组织鉴别提供了创新的技术方案。
甚至精准识别肿瘤边界，如小叶癌、导管原位癌（DCIS）等特殊病理类型的样本测试，实验装置（b），为联合分析提供基础， 图3：四名患者组织弹性压痕曲线 作者对每位患者进行了五次弹性成像FTP测量。
（来源：先进制造微信公众号） 相关论文信息： https://doi.org/10.37188/lam.2025.073 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。
而只产生相对于静止组织表面的深度图，可对同一组织区域同时采集光谱和弹性数据，鉴别准确性显著提升，见图1c） 2 关键技术原理：从 光谱差异 到 硬度区分 高光谱成像的鉴别（光谱差异）
